deepseek如何接入微信
deepseek作为一款功能强大的ai工具，接入微信后能够极大地丰富我们的聊天体验。无论是个人微信还是微信公众平台，deepseek都能提供智能化的交互服务。以下是一份详细的操作教程，帮助你将deepseek接入微信。
一、准备工作
在开始接入之前，你需要准备以下材料：
1. deepseek开发者账号：访问[deepseek官网](https://www.deepseek.com/)，注册并登录开发者平台。
2. 微信账号：确保你有一个可以登录的微信账号，用于个人微信接入；如果是微信公众平台，则需要注册并认证一个服务号或订阅号。
3. 服务器：一个公网可访问的服务器，用于部署相关服务（微信公众平台接入需要）。
二、获取deepseek api key
1. 登录deepseek开发者平台，点击右上角的“api开放平台”。
2. 进入api开放平台后，创建一个新的api key，并复制下来。这个api key将用于后续的配置。
三、接入个人微信
1. 安装docker desktop：在windows或mac上安装docker desktop，用于一键部署相关服务。
2. 创建docker-compose.yml文件：
* 新建一个文件夹，并在文件夹内创建一个名为docker-compose.yml的文件。
* 将以下内容复制到docker-compose.yml文件中，并确保格式正确：
```yaml
version: ⁄'2.0⁄'
services:
chatgpt-on-wechat:
image: registry.cn-guangzhou.aliyuncs.com/kangarooking/chatgpt-on-wechat:latest
container_name: chatgpt-on-wechat
security_opt:
- seccomp:unconfined
environment:
open_ai_api_key: ⁄'你的deepseek api key⁄'
open_ai_api_base: ⁄'https://api.deepseek.com/v1⁄'
model: ⁄'deepseek-chat⁄'
character_desc: ⁄'你的预设提示词⁄'
其他配置...
```
* 替换`open_ai_api_key`为你的deepseek api key，其他配置根据需要调整。
3. 启动服务：
* 在docker-compose.yml文件所在目录的地址栏输入`cmd`并回车，进入控制台。
* 输入`docker-compose up -d`并回车，自动下载并部署服务。
* 当控制台显示部署完成日志后，打开docker desktop，找到`containers` -> `chatgpt-on-wechat` -> `view details`查看服务日志。
4. 扫码登录：
* 使用微信小号扫码登录，完成deepseek接入个人微信的配置。
四、接入微信公众平台
1. 注册并认证微信公众号：
* 登录[微信公众平台](https://mp.weixin.qq.com/)，注册并认证一个服务号或订阅号。
2. 获取微信公众号appid和appsecret：
* 在微信公众平台的“设置与开发” -> “开发接口管理”中，成为开发者身份，并复制appid和appsecret。
3. 创建并配置服务器：
* 在公网可访问的服务器上部署后端服务，用于处理微信消息并调用deepseek api。
* 以python flask为例，创建一个处理微信消息的后端服务。
4. 配置微信公众平台：
* 登录微信公众平台，进入“开发” -> “基本配置”。
* 在“服务器配置”中，填写服务器的url、token、encodingaeskey，并选择消息加解密方式。
5. 开发后端服务：
* 编写代码处理微信消息，并调用deepseek api获取回复。
* 以下是一个简单的示例代码：
```python
from flask import flask, request, jsonify
import hashlib
import requests
app = flask(__name__)
token = "你的微信token"
deepseek_api_key = "你的deepseek api key"
@app.route(⁄'/wechat⁄', methods=[⁄'get⁄'])
def verify():
微信验证逻辑
pass
@app.route(⁄'/wechat⁄', methods=[⁄'post⁄'])
def handle_message():
处理用户消息逻辑
user_input = extract_user_msg(request.data) 自定义解析函数
headers = {"authorization": f"bearer {deepseek_api_key}"}
response = requests.post("https://api.deepseek.com/v1/query", json={"prompt": user_input}, headers=headers).json()
reply_message = {⁄'msgtype⁄': ⁄'text⁄', ⁄'text⁄': {⁄'content⁄': response.get(⁄'answer⁄')}}
return jsonify(reply_message)
if __name__ == ⁄'__main__⁄':
app.run(host=⁄'0.0.0.0⁄', port=80)
```
* 将上述代码部署到服务器上，并确保服务器能够访问deepseek api。
五、测试与优化
1. 测试接入效果：
* 在个人微信或微信公众号中发送消息，检查是否能够正常获取deepseek的回复。
2. 优化配置：
* 根据测试结果，调整docker-compose.yml文件或后端服务代码中的配置，以优化交互体验。
通过以上步骤，你可以轻松地将deepseek接入微信，享受智能化的聊天体验。无论是个人微信还是微信公众平台，deepseek都能为你提供强大的ai支持。
